机器人租赁价格“膝斩 ” ,跌至千元无人问津?
近期,《科创板日报》记者调研发现,当前机器人租赁市场价格较年初万元“日薪”的高点已出现明显回落,整体跌幅可称为“膝斩”。基础款人形机器人日租金已回落至2000元左右 ,四足机器人日租金更是下探至500元起步 。
当机器人租赁市场挤出泡沫 、回归理性,其长远价值正从聚光灯下的“表演者”,转向生产、物流等更广阔的现实场景。而实现这一转型的关键 ,在于如何技术上构建起类人的感知、决策与执行完整闭环。
机器人租赁价格“膝斩 ”
机器人租赁市场的狂热始于2025年春节。当时,宇树科技的人形机器人登上春晚舞台表演扭秧歌,视频播放量迅速突破亿 ,点燃了市场热情 。
短时间内,商业演出、企业年会 、婚庆典礼等需求集中爆发,机器人租赁市场迅速陷入“一机难求”的状态。
根据恒州诚思的统计 ,2024年全球智能机器人租赁收入规模约112.2亿元,预计到2031年收入规模将接近171.2亿元,2025-2031年的年复合增长率为6.1%。其中商用服务机器人租赁占比达65% ,主要应用于商演、景区导览、企业年会等场景 。
在今年年初,据《科创板日报》记者调查,宇树科技旗下的机器狗(含Air版与Pro版)每日租赁价格普遍介于1500元至2800元之间;而人形机器人的租金则更高,“日薪”最高可达万元水平。
然而 ,市场行情在今年5月前后出现转折,机器人租赁价格开始进入下行通道。
截至12月,《科创板日报》记者在浏览小红书 、京东、闲鱼等电商及二手平台时注意到 ,与年初普遍直接标注万元左右日租金不同,如今许多商家转而以更具吸引力的展示价格吸引客户问询,实际成交价则需进一步沟通 。
年初动辄上万元年末千元日租成常态
根据多家租赁商家向记者提供的报价 ,当前机器人租赁市场价格体系已趋于分层。其中,基础款人形机器人日租金约为2000元;具备舞蹈功能的型号价格则在3500元-4500元;而支持智能语音对话的高阶版本,日租价约为6500元。此外 ,四足机器人的起步租金已下探至每日500元 。
不难看出,相比年初动辄上万元的日租水平,当前机器人租赁市场价格回落显著 ,整体跌幅已可称为“膝斩 ”。
此外,一个值得注意的趋势是,租赁商家的服务模式已从单一的“设备出租”转向“设备+操作+内容策划”的深度定制化解决方案。是否配备专属操作员、是否需要定制舞蹈或互动编程,都直接影响最终报价 。
例如 ,有商家向《科创板日报》记者表明,一台机器狗若搭配一名专业操作人员提供全程服务,日租套餐价格约为1500元;如果仅租赁设备由活动方自行操作 ,价格则会降低至800元/日。
年末机器人租赁热度回升
机器人租赁价格出现“膝斩 ”,市场供需关系的转变是重要影响因素。一方面,随着宇树 、智元、优必选等具身智能公司产能快速释放 ,加之众多新玩家涌入租赁领域,市场供给量短期内大幅增加。
另一方面,机器人作为新鲜事物的市场热度开始消退 ,公众的好奇心随之减弱,客户需求也从早期的冲动尝鲜转向基于实际预算的理性评估 。供需两端的此消彼长,也便使得产品原有的稀缺性溢价迅速消失。
与此同时 ,技术门槛的下降也使得机器人操作逐步走向简化。例如,智元机器人推出“灵创平台”与“灵心平台”,使普通用户无需专业知识也能训练机器人完成动作 。这种技术进步大幅简化了操作流程,从而也压缩了租赁服务中原本昂贵的人力编程与调试成本。
值得注意的是 ,当下正值年末活动旺季,年会、商演等季节性需求集中释放,为机器人租赁市场注入了新动力。尽管整体热度仍远未达到年初的巅峰水平 ,但市场的询价量与成交量呈现出温和回升的态势 。
“近期年会等活动集中,市场需求明显增加。 ”一位机器人租赁商家向《科创板日报》记者透露,“我们的订单已经排到了下个月月中。”
该商家同时建议记者尽早规划预订:“基本上不提前预订都不好租 ,至少要提前一周进行预订 。”
他表示,若临近活动日期再临时下单,很可能面临设备已被预定完毕 、需要向外部调货的情况 ,这不仅可能导致租赁价格上涨,也可能无法保证有设备可用,同时专业操作人员也会非常紧缺。
从“表演 ”到“工作” ,具身智能如何穿越商业化临界点
国务院发展研究中心最新发布的研究报告显示,具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元,在2035年突破万亿元大关。
需要注意的是,当租赁市场的短期泡沫被挤出、行业重归理性后 ,机器人的长远价值并非定格于聚光灯下的“表演者”,而在于能否转向生产车间、物流仓储 、公共服务等更广阔、更刚需的现实场景 。
机器人从舞台表演迈向实际应用,实质上也是推动其从执行预设程序的“自动化” ,升级为能理解并适应开放环境的“自主化 ”。而这一跨越的关键,在于如何从技术上构建类人的感知、决策与执行完整闭环。
“就大规模商用来讲,人形机器人的技术还有待进一步发展。”CIC灼识咨询董事总经理余怡然也向《科创板日报》记者表示 。
其认为 ,由于过去更多聚焦于硬件+控制板块,注重执行模块的发展,因此人形机器人“四肢”发展相对较为成熟 ,而“大脑 ”和“小脑”目前成熟度较低。“然而,在具身智能浪潮中,人形机器人需要实现与人类相似的感知、决策和执行过程 ,并具备泛化能力。”
余怡然告诉《科创板日报》记者:“机器人商用目前被寄予厚望,主要是因为人形机器人进入与AI大模型协同的关键节点,GPT等大模型的商用显著提升了机器人处理和分析数据信息的能力 。 ”
在其看来,GPT等大模型通过生成高质量的合成数据 ,能够为机器人提供模拟复杂场景和任务,提升其在真实环境中的泛化能力。同时,大模型能深度分析与处理真实世界数据 ,从中提炼有价值的信息,持续优化机器人的感知 、决策和执行算法。
“在具身智能浪潮中,人形机器人亟需突破的核心问题是:如何通过大量数据训练实现泛化 。”余怡然表示 ,“只有实现足够泛化,人形机器人才能在多场景中实现商业化应用。”
据其分析,人形机器人最有可能在工业、教育科研和零售场景率先实现应用普及 ,进入家庭场景则还面临安全性、可靠性 、交互能力以及成本控制等方面的挑战。“大规模进入家庭可能还需10年甚至更长时间 。 ”
(文章来源:财联社)
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